大数据炒作如火如荼 质疑声渐起

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CNET科技资讯网 3月13日 国际报道 当大数据成为今年的炒作词汇后,偏离 人对大数据的理念提出质疑也是类事于于必然趋势。另一个人歌词 歌词 另一个人歌词 歌词 在讨论企业中激增的信息量和种类时,是是是不是考虑过那此样的信息才是另一个人歌词 歌词 另一个人歌词 歌词 应该谈论的?

此前,机会有不少人发表文章称大数据炒作已达巅峰。

Precog CEO约翰·狄格斯(John De Goes)在博客网站VentureBeat上发文称,厂商炒作的大数据机会死亡。另一个人歌词 歌词 另一个人歌词 歌词 发现每家厂商软件产品中都不 大数据身影:“‘大数据’一词已抛妻弃子意义。对另一个人歌词 歌词 另一个人歌词 歌词 那此业界老兵而言,但会 一提到一点 词汇,就会诱发另一个人歌词 歌词 另一个人歌词 歌词 的‘大数据’头痛病。”

这要是 个语义上的问题图片,大数据自身问题图片或许更严重。Nassim Taleb在《连线》(Wired)上发表文章称,从事大数据的研究人员和分析师冒着确定信息的风险。

Nassim Taleb说:“大数据原因任何人都不能在伪数据老出后看多的是伪统计关系,这是机会在大数据集中,大偏差的主要诱因是方差而非信息(类事于于是噪音而非信号的关系)。”

也要是 说,大数据分析发现的结果与现实生活环境相矛盾。

MIT科技评论(MIT Technology Review)的Brian Bergstein指出,另一个人歌词 歌词 另一个人歌词 歌词 对大数据分析的依赖性日益加重会使企业的自负泡沫没人大。

未来关于如何部署资源的直观知识将被算法推翻,那此算法只对当时人拥有的数据有效,却对不曾拥有的数据无效。无论数据规模有多大,都无法完整版代表其简化性,信息技术产生很多信息,另一个人歌词 歌词 另一个人歌词 歌词 很容易忘记有有有几个信息被遗漏了。

历史上数据结果与当场观察情况表相矛盾的例子举不胜举,1959-1975年越南战争中,美国过度依赖数据要是 有一个典型示例。

狄格斯说,大数据发展的大体趋势实际上是几种情况表一起去趋于稳定:

·预测分析:狄格斯指出:“机会你不能预测未来,也就不能改变未来。预测分析支持所有情况表,从推荐引擎到欺诈检测到预测哪位假释犯机会谋杀。该领域对统计学、机器学习、建模和识别及利用模型等技巧要求颇高。”

·智能数据:智能数据大有取代大数据之势。狄格斯说,智能数据会调慢盛行。他将大数据转向智能数据描述为“通过预测分析,使机器捕获的数据转化为金钱的行为”。

·数据科学:数据科学领域被描述为利用统计学、机器学习、自然语言处置和计算机科学中的技巧,从大量数据中获得意义。

·NewSQL:可扩展水平分布式SQL系统。

狄格斯和Bergstein均对炒作大数据分析及对大数据分析寄予厚望提出警告,但两位提出警告的方向却是相互独立的。狄格斯预测指向较多依赖机器产生的数据和分析,与Bergstein反对过分依赖系统得出见解的观点相左。